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Junior Data Scientist

Jeune diplomé d'une école d'ingénieur, spécialisé en Data Science. Je cherche à Développer et implémenter des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning pour faire ressortir des insights et prendre des décisions data-driven.

Formations

Classe Préparatoire aux Grandes Ecoles - Physique Science de l'ingénieur (PSI*) · Lycée Jean-Baptiste SAY

2020-2022 · Paris, FR

  • Maths avancées : algèbre linéaire, probas/statistiques
  • Physique & SI : modélisation, systèmes et méthodes numériques
  • Algorithmique et résolution de problèmes (logique, complexité)
  • Initiation à la programmation scientifique (Python/Matlab)

Diplôme d’ingénieur généraliste · IMT Nord Europe (école issue de la fusion des Mines de Douai et de Télécom Lille)

2022-2025 · Douai, FR

Spécialisation en analyses de données avancées, outils BI, base de données, Machine Learning

  • Bases data : Python, SQL, data viz
  • Statistiques descriptives & probas
  • Intro ML : régression, arbres, k-means
  • Outils d’ingénieur : Git, Linux, gestion de projet
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Master Data Science · University of West Scotland

2024 · Glasgow, UK

Etudes en anglais sur : Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, IA générative et Business Intelligence

  • Deep Learning (PyTorch/TensorFlow) : CNN, RNN/Transformers
  • NLP : embeddings, fine-tuning (BERT/DistilBERT), évaluation (F1, ROC-AUC)
  • IA générative & LLMs (notions), éthique et biais
  • Feature engineering, sélection de variables, Data Mining avancé
  • Projet de fin d’études en NLP
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Expériences

[STAGE] Digital Process Engineer · Renault Group - Procurement

2025 · Guyancourt, FR

6 mois

  • Analyse des processus métiers afin d’identifier les opportunités d’améliorations et de digitalisation.
  • Cadrage d’un projet de transformation numérique transversal et interconnecté : conduite d’interviews utilisateurs, animation de workshops, formalisation de cas d’usage, coordination vers une vision commune.
  • Élaboration de roadmaps projet en lien avec les parties prenantes.
  • Montée en compétences sur les méthodes agiles (Kanban, Scrum et Safe) à travers la participation à un projet en production et un projet en développement.
  • Définition d’indicateurs de performance, analyse des données associées et contrôle de leur fiabilité.

[STAGE] Ingénieur développement d’outils digitaux · Renault Group - Industrial Strategy

2024 · Guyancourt, FR

4 mois

  • Conception de tableaux de bord et d’outils de pilotage pour le suivi des indicateurs clés.
  • Automatisation de tâches récurrentes et développement de pipelines de données en Python pour optimiser les processus internes.
  • Intégration de données multi-sources dans un Data Lake afin de permettre des analyses approfondies et centralisées.
  • Développement d’interfaces graphiques sous PowerApps, avec une attention particulière portée à la sécurité et à la fiabilité des données manipulées.

[STAGE] Coordinateur déploiement cloud & Support IT · Groupe Pomona

2023 · Chanteloup-les-Vignes, FR

3 mois

  • Pilotage du management du changement lors de l’introduction du cloud au sein des équipes métiers.
  • Support informatique et formation des utilisateurs sur les outils internes.
  • Administration des réseaux, gestion du parc informatique et sécurité des systèmes.

Projets

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